8月25日上午，由蚌埠市中小学教师继续教育中心主办，江淮智慧教育研究院、蚌埠田家炳中学协办，蚌埠市智慧学习骨干教师培训及初中基于数据讲评课活动正式拉开帷幕。此次活动旨在通过专题讲座、经验分享、交流研讨、实战演练等环节，帮助教师加深对教育信息化的认识和理解，在日常教学中能流畅应用智慧教育产品，从而提升教育教学质量。

活动现场，江苏师范大学智慧教育学院院长、江苏省教育信息化工程技术研究中心常务副主任杨现民教授带来“数据驱动的精准教学”的主题讲座，阐述大数据背景下教育的变革及创新，并对精准教学的实施步骤、特征等进行了重新的梳理和总结。

以下根据杨现民教授演讲实录整理，有删减。

教学迈入数据驱动新时代

目前，教学正在迈入数据驱动的新时代。2012年，联合国发布的首份全球大数据白皮书中提出，大数据时代已经到来，并深刻影响着包括教育领域在内的社会各个层面。

随着技术的不断发展，教学也经历了三个阶段的发展：从最初的经验模仿到计算机辅助，再到如今的数据驱动。传统意义上教学结构的四要素——教师、学生、教学媒介、教学内容也发生了变化，教育大数据成为结构中的新增要素。

在教学环节中，教师、学生、教学媒介、教学内容这些要素的互动时刻都在发生，而这些互动所汇集而成的教育大数据累积到一定程度时，整个教育系统都将逐步具备智能性乃至“智慧”。

大数据时代下的“新”精准教学

步入大数据时代后，精准教学在四个方面的发生了转向。首先，数据采集从单一维度转向多维度;其次，由仅关注外在直接可测量的行为，转向包括内隐和外显行为等多层面的数据测量;而后，从基于行为的结果性评价，转向基于行为数据的过程性评价;最后，摆脱传统精准教学的手工记录、人工分析，转向系统自动采集、智能化分析。

基于以上四方面的转变，前期对于精准教学的理解已不再贴合。如今“新”精准教学，在我看来，是在大数据技术支撑、精准教学理念的指导下，以数据驱动和个性化为中心开展的教学活动。

“新”精准教学——五个实施步骤

对于精准教学的实施步骤，我认为大致可分为以下五点：

第一，确定任务。任务要具有精准性，并且可以计量;第二，设定目标。根据任务制定明晰、可考核的目标;第三，采集数据，如通过任务表现、学习考核等方式，收集学生及教师的相关数据;第四，根据数据绘制可视化图表，进行数据分析;第五，基于数据分析的结果，制定决策，进行教学的相关调整。

“新”精准教学——四个特征

精准教学拥有四个核心特征。其一，强调教师、学生、媒介、内容这四个教学要素之间的全向互动;其二，数据把脉，教学的每个环节都强调数据流的产生及数据的应用。其三，基于数据分析可达成的教学精准反馈;其四，也是教学的最终目标，实现课堂“轻负高质”。

借助大数据分析，在课堂教学环节实现精心设计，老师通过技术支撑，能够做到对学情的精准把握，从而更好地把控教学重难点，在课堂进行精炼化研习，达到课堂时间的充分利用。课后，通过课堂及时反馈系统，实时采集学生数据，根据学生课堂表现，进行个性化的作业布置及一对一辅导。

“新”精准教学——五大指向

对于精准教学，以下五个指向是其理念的把握要点。第一，精准教学指向多元数据分析，这也是构成精准教学的基础。比如智慧课堂，它的产生让整个教学环境都发生了改变。通过采集学生行为数据、教师教学评价数据、课堂管理的数据，进行多元化数据分析，老师能够及时掌握学生学情，了解课堂教学结构的不足之处，达到提升教学效果的目的。

第二，指向个性化作业和辅导。

北京师范大学的顾明远先生曾经说“给学生提供适合的教育才最好、最公平的教育。”那么如何做到这一点?离不开大数据下的精准教学。通过搜集学生错题及行为数据，大数据可以分析学生知识结构的优势和局限，根据学生需求进行智能化作业推送，针对不同学生的情况进行辅导，有助于学生进行更高效的个性化学习，促进每个学生的自我成长。

第三，指向多元合作互动。在精准教学的过程中，课堂师生之间、生生之间的互动可操作性更强、形式也更为丰富多样。比如，我们可以通过以下几种形式实现多元合作互动：给学生提出问题的机会;课堂上的随堂施测和精准反馈;给学生自评与他评的机会;帮助学生反思，让他们在反思中增长智慧。

第四，指向学生的深度学习。教学一定要强调学习的深度，“深度”有5个重要的特性，一是注重批判性的理解，二是强调信息的整合和多学科知识的管理，三是对于知识框架的建构，四是强调知识迁移应用，五是对于实质问题的解决。而深度学习的评判标准，则由以下三个维度展开——知识掌握、能力思维发展、具体情感评价。

第五，精准的教学还要指向智能化。我认为离开了智能技术的支撑，新时代的精准教学将难以普及推广。所以在精准教学的课堂里，要善用多样化的智能手段，比如智能备课、智能批改、智能阅卷等等。

最后，关于大数据驱动精准教学，我提出几点实施建议。第一，高度重视数据的采集和应用;第二，加强教师自身数据素养的培育，特别是在数据分析解读和应用方面;第三，善用各式技术和工具，提升学、练、测评等各个环节的效率，从而提升工作的精准度;第四，建设专业化的教研团队，精准教学作为一个系统工程，需要团队的力量进行协同研究，共同发展。

要让学生真正实现个性化学习，还需要贯彻课前、课中、课后的教学全过程，我希望能和在座的各位老师、校长共同探索，怎么用大数据改进、优化、变革教学手段，为学生提供精准的学业指导。